DICIEMBRE

Viernes, 2 de Diciembre del 2016,

Clase N #12

Extracion con reemplzo: la probabilidad es constante,el número de resultados posibles y totales no cambia.

Extracion sin reemplazo: La probabilidad no varia, el numero de resultados posibles y totales cambia.

Eventos independientes.

Se dice que A y B son eventos independientes si se cumple:

P(A/B) = P(A) y P(B/A) = P(B)

Definición: Sean A y B eventos independientes entonces se cumple:

P(A interseción B) =P(A) * P(B)

Martes, 6 de Diciembre del 2016,
Clase N #13

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

Si x: variable aleatoria discreta (v.a.d.) entonces P(X=x) representa la probabilidad de que la v.a.d. X tome el valor de x.

Sean:

X= v.a.d.

f(x)= P(X=x)

f: x --> R

x --> f(x)= P(X=x) (Función de distribución de probabilidad)

Propiedades :

1.- P(X=x)>0

todas la probabilisases de X es igual a 1.

Gráfica de la distribución de probabilidad vs X.

Viernes, 9 de Diciembre del 2016,

Clase N #14

Segunda prueba del primer bimestre (correción en el link)

https://drive.google.com/drive/folders/0B-BlhBbjamnHVmhUb2hPdXNCSjQ

Martes, 13 de Diciembre del 2016,

Clase N #15

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD ACUMULADA DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.

Especifica la probabilidad de que una variable aleatoria sea menor o igual a un valor dado. La función de distribución acumulativa de la variable aleatoria X es la función F(x) P(X ≤ x).

ESPERANZA O MEDIA EN UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.

La media poblacional es la componente horizontal del centro de masa de la gráfica de su función de masa de probabilidad de una variable aleatoria discreta.

Propiedades :

1.- E(c)= c c: constante

2.- E(cx)= c*E(x)

3.-E(x+y)= E(x) + E(y)

4.- Si y= ax+b a,b: constantes, x,y: v.a.d

entonces: E(y)= a*E(x) + b

Viernes, 16 de Diciembre del 2016,

Clase N #16

VARIANZA

Explicación

Martes, 20 de Diciembre del 2016,

Clase N #17

La variable cuyo recorrido es un intervalor finito o infinito de lR se llama variable aleatoria continua (v.a.c)

Una variable aleatoria es continua si sus probabilidades están dadas por áreas bajo una curva. La curva se llama función de densidad de probabilidad para la variable aleatoria. A veces esta se llama distribución de probabilidad

Si P(X=x)=0 (v.a.c)

Propiedades:

1.- F es creciente

lim f(x) =0 lim f(x)=1

x--> -inf x--> inf